1. 软件开发与编程 根据需求文档进行系统功能设计、编码与测试，熟悉Python语法、常用库（如NumPy、Pandas、Django等）及设计模式，确保代码高质量、可维护、可扩展。
2. 系统架构与设计 参与系统架构讨论，制定模块划分与交互方式，结合Python及相关技术实现性能与功能目标。
3. Web后端开发 利用Django、Flask等框架构建Web应用后端逻辑，处理HTTP请求、数据库交互，并与前端协作实现完整的用户体验。
4. 数据分析与科学计算 使用NumPy、Pandas、SciPy等库进行数据清洗、转换与分析，必要时结合机器学习框架（如scikit-learn、TensorFlow）构建模型解决业务问题。
5. 自动化与脚本编写 开发自动化脚本处理重复性任务，如数据采集、文件批处理、部署流程优化等，提高工作效率。
6. 测试与调试 编写单元测试、集成测试，使用调试工具定位并修复问题，保障系统稳定性与性能。